课程简介
《离散数学》是计算机科学与技术专业及其他相关信息类专业的核心基础课程，课程所提供的思维和建模能力方面的训练，对于提高学生抽象思维能力、逻辑思维能力、归纳构造能力等有着不可替代的作用。本课程的学习不仅可为学生学习专业后继课程打下扎实的理论基础，也为他们未来的专业发展提供必要的理论储备；同时，也必将提升学习者的数字修养。
1.课程目标
AI时代，模型思维能力和算法思维能力不仅仅是IT行业从业人员的核心竞争力，也是其他众多行业从业人员的核心竞争力之一。培养学生的模型思维能力和算法思维能力是离散数学课程的教学目标。另外，该课程也为后续的计算机类专业相关课程的学习奠定基础。
2.课程内容体系
本课程主要介绍离散系统的结构建模。具体包括四部分内容：集合与关系、数理逻辑、图论和代数系统。
授课教师
姜同强，男，北京工商大学计算机与人工智能学院教授。主持科技部重点研发国家级项目1项，省部级项目1项，作为主要成员参与各类横向、纵向项目10余项。发表学术论文30余篇，主编教材、专著10余部，其中，国家级规划教材1部，北京市精品教材1部，出版的《企业信息管理》获2012年度中国大学出版社第二届优秀教材一等奖。国家级双一流本科专业“信息管理与信息系统”负责人。北京市精品课程《信息系统分析与设计》课程负责人。北京市优质本科课程（重点）《信息系统分析与设计》课程负责人。2021年北京高等学校优秀专业课主讲教师。2018年入选北京市高层次创新创业人才支持计划领军人才教学名师。2013年获得第九届北京市高等学校教学名师奖。
王健，女，北京工商大学数学与统计学院教授，副院长。北京工商大学优秀教师、优秀研究生导师、优秀党员称号，获2022年北京市高等教育教学成果奖（排名第二）、北京市委组织部优秀人才资助项目支持。
主要研究方向为计数组合学。主持完成国家自然科学基金青年基金、数学天元青年基金、北京市自然科学基金面上项目、北京市教委科研计划项目各1项。在SCI等国际学术期刊发表论文十余篇；独立出版学术专著2部；发表教学研究论文2篇。主讲本科生数学专业必修课《离散数学》、大学数学基础课《概率论与数理统计》等，作为团队成员获北京市高校课程思政示范课程、教学名师和教学团队，参编机械工业出版社“十三五”国家重点出版物出版规划项目教材《线性代数》。
谭励，女，教授。北京工商大学计算机与人工智能学院副院长，中国计算机学会智能机器人专委会委员、抗恶劣环境计算机专委会委员，北京物联网学会常务理事、北京图像图形学会理事。承担国家自然科学基金项目、国家科技计划重点研发项目、北京市自然科学基金项目等纵向项目10余项，企事业单位委托项目30余项。发表论文90余篇，获授权发明专利11项，出版专著3部。讲授本科生课程《离散数学》《金融数据挖掘与商务智能》，研究生课程《机器学习与人工智能》以及全英留学生课程《Machine Learning》，曾获北京市教育教学成果奖1项，北京工商大学教学成果一等奖1项、优秀奖1项。指导学生多次获得校级优秀毕业论文。多次指导学生参与大学生创业创新项目、实培计划项目等，学生参加“互联网”+、挑战杯、大学生计算机应用大赛、机器人大赛、蓝桥杯等学科竞赛多次获得全国一、二等奖以及省部级奖项。
高彦平，女，北京工商大学计算机与人工智能学院副教授。中国仿真学会智能物联系统建模与仿真专委会委员。主要研究领域：复杂系统建模及优化、分布式决策及优化、群体智能。主持国家自然科学基金面上项目1项，北京市自然科学基金面上项目1项。主讲《运筹学》《离散数学》等本科课程；主讲《高等运筹学》《统计分析方法及应用》等研究生课程。
赵璇，女，北京工商大学计算机与人工智能学院讲师。研究方向：对策论，决策理论与方法。主讲本科生课程《运筹学》《企业资源规划》等；主讲硕士研究生课程《管理对策论》《物流系统仿真》。
