课程简介
质量管理学是工业工程的一门核心专业课程,用于解决质量方面的问题。通过学习这门课程,可以系统的理解和掌握质量理论及质量管理技术。这门课程为学生在质量管理及质量可靠性和控制等领域的后续学习、研究及工作打下基础。
授课教师
现任上海交通大学工业工程与物流工程系副教授,博士生导师,上海交通大学中国质量发展研究院成员。紧跟国家“制造2025”的“质量为先”基本方针,科学研究围绕复杂产品制造业的“大数据+质量提升”。研究数据驱动的制造业中复杂产品的质量数据的建模、预测和过程控制,以及多元时空数据的建模和质量控制理论,通过融合工程知识、机器学习、深度学习、统计模型、信号处理和优化等方法分析工业数据提升产品质量,并结合汽车发动机、电子、新能源风机等制造业领域开展工程应用,目标为我国先进制造,生产服务,商业智能,以及公共卫生管理提供理论支持和应用方法。先后主持国家自然科学基金项目3项,参与国家自然科学基金重点项目1项,面上项目3项,上海市自然科学基金1项,主持国家863计划重点项目子课题、中国航天科技集团及上海飞机制造有限公司大飞机科技攻关项目子课题、上海航天基金项目子课题各1项,以及中国工程院重大咨询项目子课题3项。在质量控制、故障诊断与管理方向及其相关领域的顶级期刊《IIE Transactions》、《Technometrics》等发表论文20余篇。2013年上海交通大学晨星学者奖励计划B类, 2014年上海交通大学青年岗位能手称号。上海交通大学2017年度“教书育人奖”三等奖。2018年和2011年获得上海交通大学机械与动力工程学院聘期考核优秀; 2018年获得美国工业工程师协会最佳应用论文奖IISE Best Paper Application Award。2019年,本人负责的国家自然科学基金青年-面上连续资助项目“多元计数数据的统计过程控制方法研究”(71272003)考评获得“优秀”。2019年上海交通大学机械与动力工程学院优秀共产党员。