课程简介
概率论与数理统计是理工类与经济管理类本科专业的通识课程。它是研究随机现象统计规律性的一门学科，是数学学科的重要分支之一。其应用已普及经济、科技、教育、管理和军事等方面。现已成为高等院校教学计划中一门重要的公共基础课。通过本课程的学习，使理工类与经管类学生掌握概率论和数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
本课程主要采用讲授式、启发式的线上线下结合的教学方法结合多媒体进行辅助教学。要求概念的讲授，应注意通过例子阐述其直观背景和现实意义。基本理论的阐述，应重视从实际问题抽象出数学模型，遵循理论联系实际的原则。注意运用辩证唯物主义观点阐述随机现象的客观规律，不过分追求理论的严格而侧重于应用，使学生掌握事件与概率、随机变量、随机变量的数字特征、大数定律、中心极限定理、估计理论、假设检验等概率论与数理统计的知识。
课堂教学注重思政引导，尽力做到“思政”与“数学”有机融合，落实立德树人的根本任务。形成课程教学“大思政”的格局。课堂教学要重视学生学习方法、分析问题和解决问题的能力的培养。
授课教师
曹显兵，男，汉族，1964年出生，中国科学院数学与系统科学研究院博士毕业。现任北京工商大学教务处处长，数学与统计学院教授，博士生导师，爱尔兰国立科克大学统计系客座教授；曾任北京工商大学数理系主任、党总支书记，理学院院长等。长期从事随机系统控制、时间序列分析和应用统计方法的教学和研究工作，主讲《概率统计》《数学分析方法》与《时间序列分析》等本科与研究生课程；入选北京市“高创计划”领军人才、北京市教学名师，获评首都劳动奖章、北京市先进工作者等荣誉称号；获首批国家级一流课程《概率统计》负责人、北京市高等教育教学成果奖一等奖2项、二等奖3项、北京工商大学教育教学成果一等奖5项；主持或参与完成全国统计科学研究重大项目、国家自然科学基金、国家社会科学基金、北京市自然科学基金项目10多项，出版著作、参考书10多部，在《IEEE Trans. on Automatic Control》《Journal of Systems Science and Complexity》《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》《应用数学学报》和《系统工程理论与实践》等国内外重要期刊上发表学术论文50多篇；兼任北京市高等教育学会常务理事、中国统计教育学会理事、北京大数据学会常务理事等。
