课程简介
福州大学是国家“双一流”建设高校，计算机专业为国家一流专业建设点。作为该专业拔尖班的学科前沿课程，旨在为培养服务于国家人工智能产业和“数字福建”发展的创新型研究人才提供支撑。
通过课程学习，学生应：
1. 掌握贝叶斯决策、线性和非线性模型、监督式和无监督式学习的基本原理；
2. 通过横纵向思维训练，能够吸收内化前沿的模型学习与分类决策算法、自主建构知识体系；
3. 通过自主学习和科研实训，具备场景分析、编程实施、结果评价、方案优化的研究能力，能够解决多领域前沿挑战性问题；
4. 通过专业思政训练，具备数据隐私保护伦理、攻坚克难的科学辩证精神和科技报国的家国情怀。
课程的自建慕课“模式识别与机器学习”于2019年在中国大学MOOC上线，目前选课人数过万。建设前沿科研实训案例库，提出了学术前沿和产业应用共同驱动的思行合一教学模式。实现课程思政与专业知识全程贯通，并建立多维度线上线下融合的测评方式。课程建设成为学校教务处官微推广的课程思政示范课。
授课教师
于元隆，教授，博士生导师，福州大学计算机与大数据学院院长。中国指挥与控制学会理事，中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会副主任。2000年在北京理工大学自动控制专业获学士学位，2003年在清华大学计算机应用技术专业获硕士学位，2010年在加拿大纽芬兰纪念大学电子与计算机工程专业获博士学位。2011年至2012年在加拿大达尔豪斯大学电子与计算机工程系担任博士后研究员。2013年到福州大学工作，受聘为“闽江学者”特聘教授。
长期从事机器学习、计算机视觉、认知机器人等方向的研究，先后主持国家自然科学基金项目3项、企业横向项目多项。目前已在国际期刊和会议发表SCI\EI论文50余篇，其中ESI高被引论文2篇，SCI二区以上10余篇。获得福建省科学技术二等奖、中国指挥与控制学会“CICC创新奖”二等奖。
主持福建省本科高校教育教学改革研究项目、福建省高等学校服务产业特色专业项目、福州大学课程思政建设与研究重大项目。获福建省首届高校教师教学创新大赛正高组二等奖，福建省教学成果奖特等奖、二等奖。发表教改论文多篇。
