课程简介
本课程编号为 XG514002，共 4 学分、64 学时，安排在第三学期开设，是专业课程体系中的核心课。先修课程中，《大数据技术导论》奠定理论基础，《计算机网络技术》保障分布式通信认知，《Java 程序设计》提供核心编程能力，《Linux 操作系统》搭建集群部署环境；后续课程通过《分布式数据库技术》拓展存储应用，《高性能系统架构》深化分布式设计思维，《Spark 应用开发技术》提升计算效率，形成完整的技术能力进阶链条。作为专业核心课，本课程在整个培养体系中起到承上启下的关键作用。
课程以“立德树人”为根本引领，将课程思政全面融入教学全过程，核心目标是培养学生具备集群部署、大数据开发与运维等关键技能，树立数据合规、安全防护、质量管理与团队协作意识，满足大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等岗位群的综合要求。
具体目标分为三维度：知识目标聚焦 Hadoop 平台部署、HDFS、YARN、MapReduce 等核心理论；能力目标围绕 Hadoop 集群搭建、HDFS 存储应用、MapReduce 开发三大核心任务展开；素质目标强调规范操作、沟通协作与自主学习能力。
思政定位上，突出数据合规与安全的底线要求，引导学生恪守职业操守，同时通过课程学习树立文化自信，培养集体荣誉感与社会责任感，将个人技术成长与国家大数据产业发展紧密结合。
授课教师
现任信息工程学院大数据工程教研室专任教师，参与省级课题多项，多次指导学生在各类竞赛中获奖，主要从事大数据与物联网领域的开发与管理工作。
现任信息工程学院大数据工程教研室专任教师，主要从事大数据开发、数据分析与挖掘相关课程的讲解。
现任信息工程学院大数据工程教研室专任教师，主要从事大数据开发、分布式数据库技术相关课程的讲解。
现任信息工程学院大数据工程教研室专任教师，主要从事人工智能、数据分析与挖掘相关课程的讲解。
现任信息工程学院大数据工程教研室专任教师，主要从事人工智能、Python 程序设计相关课程的讲解。
现任信息工程学院大数据工程教研室专任教师，主要从事人工智能、数据结构相关课程的讲解。
现任信息工程学院大数据工程教研室专任教师，主要从事人工智能相关课程的讲解。
现任信息工程学院大数据工程教研室专任教师，主要从事大学英语、专业外语相关课程的讲解。
