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数字图像处理基础
学  校
授课教师
教授
累计学习人数159
课程简介
       “数字图像处理基础”课程面向电子科学与技术、信息工程等电子信息类本科专业开设,授课对象为本科三年级学生。课程以《高等数学》《线性代数》《程序设计基础》等课程为先修基础,是衔接专业课程,包括《计算机视觉》《模式识别》等进阶课程的桥梁性核心课程,在专业培养体系中具有承上启下的重要作用。
       课程的开设目的旨在使学生系统掌握数字图像处理的基本理论、核心算法及工程实现技术,着力培养学生运用相关技术分析并解决实际工程问题的能力,为学生后续专业深造、科研创新及职业发展筑牢基础。课程核心内容涵盖数字图像基础、图像增强、图像复原、图像分割、图像编码与压缩、形态学处理及综合应用七大模块,总学时为48学时,采用“理论教学与实践操作”相结合的授课模式,同时配套具有针对性的实验任务,兼顾理论知识的系统性与实践操作的实用性,实现理论学习与实操训练的有机统一。
       本课程具有鲜明的专业特色,课程思政元素丰富,理论与实践深度融合,专业与思政水乳交融。课程内容紧密贴合行业实际需求,教学方法充分调动学生求知欲望,评价方法结合过程性考核与终结性考核,培养具备社会主义价值观、创新思维和工程实践能力、以及深厚专业素养的信息工程专业人才。
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授课教师
教授 | 北京交通大学
彭亚辉,博士,北京交通大学电子信息工程学院教授,国家电工电子教学基地党支部书记、副主任。获清华大学工程物理学士学位、清华大学核研院核技术及应用硕士学位、芝加哥大学医学物理博士学位,主要研究领域包括信号处理与电子系统、信息处理与人工智能、信息与通信工程,研究方向涉及信号处理、模式识别、医学图像处理、医学成像算法、人工智能技术及其应用等,承担多项国家和北京市自然科学基金,发表近百篇SCI学术论文,担任中国体视学学会第八届理事会理事、中国核学会医学物理分会理事、《中国体视学与图像分析》期刊编委等,入选第三批教育部高校“双带头人”教师党支部书记工作室建设名单和全国高校“双带头人”教师党支部书记“强国行”专项行动团队名单,获国家级教学成果奖二等奖,北京市教书育人先锋等奖励。