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数据结构与算法分析
学  校
授课教师
实验师
累计学习人数225
课程简介
       《数据结构与算法分析》作为计算机科学与技术国家级一流本科专业的主干课程,也是人工智能专业的核心课程。课程旨在介绍基本的数据结构以及相关的经典算法及其应用。该课程是一门学科交叉性强、理论知识丰富且抽象、理论紧密联系实践的课程。课程以问题求解为导向,强调问题-数据-算法的抽象过程。课程要求学生理解和掌握算法设计的主要方法,能够针对具体复杂的工程问题选择合适的数据结构并建立数学模型而后进行编程求解,具备论证算法的时间空间复杂性的能力,培养学生编写出高效程序解决实际问题的综合能力。同时要求学生将专业学习与国家发展和民族利益相结合,具备求真务实、探索创新的科学家精神和服务国家发展战略的家国情怀。
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授课教师
实验师 | 福州大学
刘莞玲,实验师,主要从事计算机视觉、数据挖掘、人工智能、语音识别和智能决策等方面的研究工作。主持福建省中青年教师教育科研项目资助1项,教育部产学研协同育人项目2项。参与国家自然科学基金青年项目1项、福建省自然科学基金面上项目1项,福建省自然科学基金项目(青年创新)1项。已在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》和《电子科技大学学报》等学术期刊和会议发表学术论文10余篇,教改论文4篇。主要承担《算法分析与数据结构》《算法分析与数据结构实践》和《系统综合实践》的教学工作。已出版实验教材1部,获专利4项和软著10项,指导学生获国家级/省级学科竞赛奖励10项。荣获全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛三等奖,全国高校人工智能教师教学创意竞赛人工智能教育教学成果二等奖,全国计算机类教学资源建设优秀教学案例一等奖,全国计算机类课程实验教学案例设计竞赛二等奖和第四届福建省高校教师教学创新大赛二等奖等省部级奖项。荣获福州大学2023年教师教学创新大赛中级组特等奖,福州大学第24届青年教师“最佳一节课”三等奖等校级荣誉。