课程简介
最优化理论是运筹学、计算数学、机器学习等专业的一门核心课程，旨在培养学生对实际问题进行定性与定量分析的能力。课程的主要任务是通过讲授最优化问题的基本概念、最优性理论、典型优化问题的建模与求解方法，帮助学生掌握建立数学模型、选择和实现算法的技能。课程内容涵盖凸优化、无约束优化、约束优化等问题，重点介绍如何利用 MATLAB 或 Python 等工具求解优化问题。通过学习，学生将具备选择现有优化软件包及算法解决标准问题的能力，同时能够自行实现简单算法解决非标准问题。该课程的教学要求包括熟悉基本的最优化方法、掌握常见优化问题的建模技巧，并具备应用最优化理论解决实际问题的能力。
授课教师
施雯，博士，国家奖学金荣誉称号获得者。2016年毕业于中山大学数学与应用数学专业，并推免至华南理工大学计算机科学与技术专业直接攻读博士学位（2021年博士毕业）。在校期间曾荣获中山大学国家奖学金（排名第一），华南理工大学校长奖学金（排名第一）以及华南理工大学优秀博士学位论文创新基金（一等资助）现就职于广州医科大学生物医学与工程学院。研究方主要为数据优化计算方法。主持国家自然科学基金青年科学基金项目：情景不确定环境下医疗物资调度的进化算法研究（62202117）。主持广东省基础与应用基础研究基金联合基金青年项目，主持广州市基础与应用基础研究项目科技菁英“领航”项目，主持广州市教育局高校科研项目青年人才项目，在优化计算方法应用方面具有超过7年研究经历。以第一作者发表IEEE Trans、on Evolutionary Computation、IEEE Trans. on System，Man and Cybernetics: System、 lEEE Trans. on Emerging Topics in Computational Intelligence 、Complex & Intelligent System、Bulletin of Mathematical Biology等进化计算国际期刊。受邀在 ICIST 和 IEEE SSCI等国际会议汇报。
主持广州市教育科学规划课题青年专项，主持广州医科大学全科医学与继续教育项目，参与广东省教育厅继续教育质量提升工程建设类项目，参与《信号与系统》主编教材培育项目。荣获广东省医药院校教师教学创新大赛二等奖（主讲教师）。担任2023第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛银奖指导老师，2024年中国国际大学生创新大赛广东省分赛铜奖指导老师，全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖指导老师，全国大学生数学建模竞赛广东省分赛二奖指导老师。
