西南交通大学《人工智能通识》课程以“新质·引领·赋能”为核心理念，开创了人工智能教育的创新范式。通过线上线下混合式教学，深度融合AI知识图谱、数字人、智能学伴等前沿技术，构建了沉浸式、智能化的学习生态。课程以问题解决为导向，采用“师-生-机”协同教学模式，结合PBL教学和生成式课堂，全面激发学生的创新思维与实践能力。智慧教学平台如雨课堂、学堂在线等，为学生提供个性化学习路径和智能评价支持，实现了精准化、泛在化的学习体验。该课程不仅培养了学生的信息素养和跨学科创新能力，还推动了教师教学理念的转型升级，助力教育信息化发展，为全国高校人工智能通识教育提供了可复制、可推广的标杆案例，引领了数字教育的新潮流。
案例负责人
西南交通大学计算机与人工智能学院副院长。研究方向涵盖云计算、工业大数据等，在TCTPDS、TCC、计算机学报、IJCAI等顶级期刊和会议发表论文50余篇。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题各1项，四川省重点研发计划项目3项，参与国家科技支撑计划、国家科技服务业创新试点专项等多项科研项目。担任计算机学报、Information Sciences等期刊审稿人，现任CCF理事、CCF高性能计算专委会执行委员、CCF YOCSEF成都主席（2020-2021），四川省医学传播学会药学传承与发展专委会副主任，四川省高等院校计算机基础教育研究会常务理事，并担任GreenCom、PAKDD等10余个国际学术会议的程序委员会主席和委员。
案例负责人
研究方向为物流系统规划与管理、仿真优化及信息集成。主持和参与国家级、省部级项目20余项，包括国家重点研发项目、自然科学基金、社会科学基金等。发表论文120余篇（SCI/EI/ISTP检索近百篇），出版教材/专著12本，获发明专利3项、软件注册3项及省部级科技鉴定1项。2009年被评为西南交通大学竢实之星，2010年入选四川省学术与技术带头人后备人选，2014年成为四川省物流专家。
案例负责人
毕业于美国麻省大学获电子工程（计算机工程）专业博士学位，在读期间获麻省大学教学助理奖学金3次、麻省大学研究生学术会议资助项目1次、毕业论文支持奖学金1次。目前研究方向是复杂系统和网络的可靠性建模与分析。研究成果包括期刊、会议以及图书章节共10余篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、中央高校基本科研业务项目1项。
案例负责人
长期负责交大创客空间管理与建设，组织中美青年创客大赛，开发创新实践课程。2021-2023年主导建设利兹学院工程实践与创新国际联合中心，打造精密制造与智能控制工坊，支持学生项目实践。2019年起开发“无人驾驶小车制作与控制”课程，覆盖400余名学生。2016年至今作为国家级一流本科课程《从代码到实物：造你所想》主要负责人，开发多门跨学科课程。获国家级教学成果二等奖（2022）、校级教学成果一等奖（2020），指导学生获多项国家级奖项。精通数字化加工制造、嵌入式开发及边缘计算设备，实践经验丰富。
案例负责人
从事人工智能领域的科研和教学工作，研究方向包括计算机视觉、医学影像分析、可信机器学习等。在模式分析与机器智能顶级期刊 TPAMI, 人工智能国际顶级会议 AAAI、多媒体国际顶级会议ACM Multimedia，图像处理顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing 等一流国际会议和期刊发表论文近十篇，并担任 CVPR, ICML, AAAI等期刊和会议审稿人。
滕飞
教授
邱小平
教授
赵桂琳
助理教授
王衡
实验师
吴振宇
助理教授
AI通识：数字赋能未来人才培养
西南交通大学《人工智能通识》课程以其卓越的创新实践，围绕理念、内容、方法、评价以及应用这“五大引领工程”，树立了新时代人工智能教育的标杆。课程通过AI知识图谱、数字人、智能学伴等前沿技术的赋能，推动教育从“知识传授”向“能力培养”的范式转变。课程以问题解决为导向，创新构建”四维“知识图谱体系，开发数字化教材、AI学伴等智慧资源，实现教学内容与职业能力的精准匹配以及个性化、多元化升级。课程通过“师-生-机”协同教学模式，深度融合PBL、迭代指导和生成式课堂，依托智慧教学平台，助力自主学习与协作学习的深度融合。课程基于多模态学习数据融合，构建智能评价系统，通过动态迭代的学生画像，实现学习过程的精准化监测与个性化反馈。课程的成功经验为全国高校人工智能教育提供了可复制、可推广的标杆案例，引领了数字教育的新潮流。