课程简介
《数据结构与算法》是人工智能、信息工程、医学信息工程、虚拟现实等专业的基础必修课程，为后续课程学习奠定算法思想基础。课程的核心目标是帮助学生掌握数据结构与算法的表示、实现与分析方法，培养创新学习能力，并掌握考研核心知识。主要内容涵盖线性与非线性数据结构、查找、排序、递归、分治、动态规划等经典算法及复杂度分析。课程特色在于紧密衔接 408 考研，深度挖掘并融入文化自信、科学精神、责任担当等思政元素，实现知识传授与价值引领的有机统一。
授课教师
周媛，博士，南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院）副教授、硕士生导师，曾获南京信息工程大学青年教学名师、师德先进个人，主讲《数据结构与算法》、《机器学习》等专业必修课，主持全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目 1 项、教育部产学合作协同育人项目 2 项等；主要研究方向为计算机视觉和多模态学习，在零样本学习、视频理解、3D 生成等方面开展了一系列研究，是 IEEE TPAMI, TCSVT, TIP, Neurocomputing,AAAI 等国内外顶级期刊、会议审稿人。
