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金融科技学
学  校
授课教师
教授
累计学习人数117
课程简介
       面向对象:本课程为金融类专业本科生及研究生开设,要求学生具备基础金融知识与信息技术认知能力,适合希望深耕数字金融领域的学习者。​
       开设目的:立足数字经济发展需求,培养学生对金融科技的理论认知与实践分析能力,既掌握技术应用逻辑,又树立合规与伦理意识,助力成长为“懂金融、通技术、守底线”的复合型人才。​
       主要内容涵盖15章核心知识:金融科技发展简史、金融科技的功能理论、信息不对称、金融共识机制与共享金融、区块链、通证经济与数字加密货币设计原理、金融大数据与机器学习原理、人工智能、深度学习与自然语言处理、现代支付体系、现代银行的金融科技、现代金融交易体系、现代保险科技、金融风险管理中的科技、数字货币、货币供求与货币政策、金融科技风险及其管理、大数据征信管理、金融科技监管与监管科技。​
       课程特色在于“理论+实践+思政”深度融合:采用沉浸式体验、翻转课堂、案例研讨等方式,每章结合古今案例与国家战略,在技术解析中融入总体国家安全观、科技自信等思政导向,培养学生辩证思维、创新担当与社会责任,为投身数字金融领域奠定扎实基础。
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授课教师
教授 | 中央财经大学
彭俞超,生于1987年10月,现任中央财经大学金融学院副院长,三级教授,博士生导师,入选国家万人计划青年拔尖人才,首批北京高校青年教师“雨燕”计划,中央财经大学青年龙马学者,全国金融青联委员,兼任丝路金融研究中心主任,担任国际SSCI期刊China & World Economy副主编。
2016年博士毕业于中央财经大学金融学院,2010年、2009年分别从法国鲁昂高商、武汉大学获得硕士、学士学位。曾任英国杜伦大学商学院访问学者。
主要研究方向为宏观经济学、银行与公司金融。近年来,在Social Science in China(中国社会科学英文版)、《经济研究》《管理世界》《经济学(季刊)》《世界经济》《金融研究》、Journal of Development Economics、Journal of Money,Credit and Banking、Journal of Corporate Finance、Journal of Economic Behavior & Organization、Journal of Business Ethics、Journal of International Money and Finance等国内外期刊发表论文数十篇,其中2篇论文在知网被引用超过1000次,单篇最高引用近2000次, 2篇论文入选全球ESI Top1%高被引论文。
主持国家自然科学基金面上项目、青年项目和北京市社科规划项目。获教育部第九届高等学校科学研究一等奖、青年成果奖(2024),厦门市社会科学优秀成果(2023)、普华永道PwC3535优秀论文奖、思略青年学者(2021),第十届金融图书金羊奖(2022),中国国际金融学会青年论坛特等奖(2021)、第九届、第十届中国金融教育论坛优秀论文奖、首届中央财经大学优秀著作奖(2020)等奖项,中央财经大学优秀科研创新团队。
23篇研究报告获得中央领导、省部级领导批示或部委采纳,或在《人民日报-内参》《经济要参》等内参发表,其中1篇获得中央正国级领导批示。研究成果或观点被央视网、人民日报、经济日报、中国社会科学报、南方都市报、金融时报、审计观察、中国电子报、深圳特区报等媒体报道。
主讲课程《大数据与金融》入选第二批国家级线下一流课程,MOOC被中宣部学习强国平台收录;共同主编的教材《金融科技学》获评北京市优质本科教材;获得中央财经大学第十三届青年教师教学基本功大赛三等奖;作为骨干成员获评教育部首批课程思政教学名师及团队、首批中国经济学教材编写团队《中国金融学》(2021)、第二批全国高校黄大年式教学团队、首批国家级一流课程—虚拟仿真实验课:国别金融对抗虚拟仿真实验——《金融统计分析》实训平台、北京高校优质本科育人团队等。参与出版金融科技日文教材等。