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GIS算法与数据结构
学  校
授课教师
副教授
累计学习人数325
课程简介
       《GIS算法与数据结构》作为地理信息科学专业必修课,致力于构建一个从理论到实践的全面学习框架,使学生能够掌握GIS领域内复杂空间问题的解决之道。本课程核心聚焦于链表、栈、队列、树(特别是二叉树与搜索树)、图等经典数据结构的深入剖析,不仅传授这些数据结构的基本概念与操作方法,更引导学生理解其在GIS中的独特应用与适用场景。课程还特别强调了GIS特有的几何对象(点、线、面)及其复杂空间关系的探索,通过几何计算与空间度量算法的详细讲解,使学生能够精准把握空间数据的本质特征。此外,空间查询、空间索引、空间聚类、空间插值等前沿算法的介绍,进一步拓宽了学生的视野,使他们能够灵活运用这些工具进行高效的GIS数据分析。《GIS算法与数据结构》不仅停留在理论层面,更通过设计的实践案例与实验环节,将理论知识转化为解决实际问题的能力。学生将在课程中学会如何运用算法与数据结构进行综合地理空间分析,如路径规划、区域划分等,从而深刻体会到GIS技术的强大魅力。本课程不仅是地理信息系统理论与实践之间的坚实桥梁,更是学生迈向大数据分析、GIS开发、WebGIS设计、GIS工程项目管理等高级课程学习的关键一步。它不仅为学生构建了扎实的专业基础,更为他们未来的创新创业活动提供了强大的技术支持与思维启迪,助力学生在GIS领域展翅高飞。
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授课教师
副教授 | 北京联合大学
黄晓东,男,中共党员,博士,副教授。主要讲授新媒体数据分析与应用、GIS算法与数据结构、摄影测量应用与实践等本科课程。主持北京市教委自科基金项目1项,参与国家级社科基金重大项目、国家级自然科学基金、973项目、北京市自然科学基金等省部级以上项目8项。发表学术论文十余篇,软件著作权授权24项,发明专利授权3项。参与十余项教研项目,其中“典藏文物保护陈列环境控制虚拟仿真实验项目”获评北京市虚拟仿真实验教学项目,连续三年被评为北京联合大学优秀班主任(导师)。