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机器学习与应用
学  校 山西农业大学
授课教师
副教授
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累计学习人数 1040
课程简介
       《机器学习与应用》是一门面向物联网工程专业本科三年级学生开设的专业方向课程。通过课堂教学内容地讲解,使学生达到掌握机器学习理论的基本原理及应用场景的能力;通过数据收集、预处理、训练、测试等理论和技术实践训练,达到解决农业生产工程技术问题的能力;通过编程实践教学环节,使学生达到利用开源平台实现对复杂工程问题的建模、实验、分析与解释的能力。课程主要内容以近半个世纪的机器学习发展历程为主线,系统地介绍了线性回归、决策树、神经网络、支持向量机、聚类、模型评估与特征选择等算法。课程整体设计基于OBE教学理念,以立德树人为根本要求设计育人目标,构建三入主线课程思政融合策略,科学认知、科学精神此为育人入脑,数理建模意识、专业素养此为育人入行,科技报国,责任担当此为育人入心。将课程思政有机融入课程教学环节,以价值引领确立思政元素,挖掘设计思政育人载体,以载体融合项目案例驱动教学内容设计,采用过程化、多元化的评价环节支撑课程目标的达成,最终实现对毕业要求的达成,形成教学闭环,不断提升课程育人的质量。
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授课教师
副教授 | 山西农业大学
贾宗维,副教授,硕士生导师,山西农业大学信息科学与工程学院副院长,加拿大渥太华大学访问学者。长期从事计算机科学与技术、物联网工程专业课程教学和农业工程与信息技术科研工作,先后主持省部级科研、教学项目10项、企业横向项目多项。目前已在国内外核心期刊和会议发表科研论文20余篇,教改论文多篇。荣获山西省教学成果二等奖、山西省教学基本功竞赛三等奖、记个人二等功1次。
研究方向:机器视觉、深度学习、农业信息化。