课程简介
《机器学习》课程全面地讲授机器学习理论与方法。通过本课程的学习，使学生了解机器学习研究现状和发展趋势，掌握机器学习的基本原理和方法，包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、聚类分析、图模型、支持向量机、深度学习及强化学习，从国家战略的高度，引导学生探索机器学习新技术，鼓励学生深入了解国情，投身于自主知识产权、安全可控的机器学习技术与系统的研发，增强历史责任感和新时代赋予的使命当担。
授课教师
李侃，教授，博士生导师。国家重点研发计划评审专家，国家863项目评审专家，北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编。目前主要从事机器学习、模式识别的研究。主持了国家重点研发专项课题、国家973课题、863重大和国家自然科学基金等多项国家级和部级项目，获得了多项国防科技进步奖、全国高校人工智能与大数据学术创新奖、校科技成果一等奖等科研奖励。在TKDE、PR等国内外期刊、NeurIPS、ACL、AAAI、IJCAI等学术会议上发表学术论文百余篇，授权发明专利30余项。出版了教育部和北京市精品教材、获得了教育部—华为“智能基座”优秀教师、教学名师、T-more优秀教师奖、迪文优秀教师奖、教学成果奖一等奖等教学奖励。主讲的《机器学习》课程获得了教育部在线教育研究中心“拓金计划”课程、“高校在线开放课程联盟联席会”慕课十年典型案例、北京高校优质本科课程、教育部—华为智能基座优秀课件、教育部虚拟教研室课程，以及华为智能基座金课等。
