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机器学习
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授课教师
教授
累计学习人数36833
课程简介
       《机器学习》课程全面地讲授机器学习理论与方法。通过本课程的学习,使学生了解机器学习研究现状和发展趋势,掌握机器学习的基本原理和方法,包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、聚类分析、图模型、支持向量机、深度学习及强化学习,从国家战略的高度,引导学生探索机器学习新技术,鼓励学生深入了解国情,投身于自主知识产权、安全可控的机器学习技术与系统的研发,增强历史责任感和新时代赋予的使命当担。
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授课教师
教授 | 北京理工大学
李侃,教授,博士生导师。国家重点研发计划评审专家,国家863项目评审专家,北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编。目前主要从事机器学习、模式识别的研究。主持了国家重点研发专项课题、国家973课题、863重大和国家自然科学基金等多项国家级和部级项目,获得了多项国防科技进步奖、全国高校人工智能与大数据学术创新奖、校科技成果一等奖等科研奖励。在TKDE、PR等国内外期刊、NeurIPS、ACL、AAAI、IJCAI等学术会议上发表学术论文百余篇,授权发明专利30余项。出版了教育部和北京市精品教材、获得了教育部—华为“智能基座”优秀教师、教学名师、T-more优秀教师奖、迪文优秀教师奖、教学成果奖一等奖等教学奖励。主讲的《机器学习》课程获得了教育部在线教育研究中心“拓金计划”课程、“高校在线开放课程联盟联席会”慕课十年典型案例、北京高校优质本科课程、教育部—华为智能基座优秀课件、教育部虚拟教研室课程,以及华为智能基座金课等。