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生物统计学习方法
学  校
授课教师
讲师
累计学习人数4158
课程简介
       本课程的授课对象为大二学生,前期已经学习了《高等数学》、《概率论与数理统计》等基础课程。本知识点是本课程第二章第4小节的内容。通过学习,使学生掌握度量变量集中性的各种统计量,能够根据实际数据的特点选择适合的描述性统计量。本节课的重点内容:理解生物统计分析的基本过程,理解描述性统计分析在其中的地位和作用;掌握度量变量集中性的各种统计量,以及各统计量之间的区别和各自的适用范围。本节课将以实际数据案例引入,带领学生体会描述性统计分析的效果,在理解实际问题时所起的作用。在讲述中位数的应用时,体会中位数的概念如何帮助指导实践,体现了科学理性得看待问题的价值观。基于学生有一定的统计学基础,本节课的内容讲授:“重理解,轻推导”,重点帮助学生对几个统计量进行理解和区别比较,明确在何种情况下,选择何种统计量进行描述。通过这样的方式,避免了学生对于数学理论推导的畏难情绪,符合学生的实际需求,因材施教,培养学生在今后学习、工作中必备的学习能力和实践技能。结合课程思政元素,培养学生正确的人生观、价值观,对所学知识学以致用,成为全面发展的人才。
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教学视频
教学课件
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授课教师
讲师 | 贵州医科大学
张岳鹏,讲师,硕士。
教育经历:
(1) 2007-09 至 2010-07, 新疆大学, 概率论与数理统计, 硕士
(2) 2003-09 至 2007-06, 河南工业大学, 应用数学, 学士
工作经历:
(1) 2021-02 至 今, 贵州医科大学, 大健康学院, 讲师
(2) 2014-11 至 2021-01, 邯郸职业技术学院, 基础部, 讲师
(3) 2011-03 至 2014-10, 邯郸职业技术学院, 基础部, 助教
主持或参加的课题:
(1) 贵州医科大学, “课程思政”建设项目, SZ2021064, 生物统计学习方法, 0.5万元, 在研, 主持。
(2) 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 32160151, 基于矩阵分解和多源数据融合构建的细菌必需基因识别模型的研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 34万元, 在研, 参与。
(3) 贵州省卫生健康委员会, 贵州省卫建委科技基金项目, gzwkj2021-544, 基于Spark与超图理论的大规模人群中流行病传播问题的研究, 2021-12 至 2023-12, 1万元, 在研, 参与。
(4) 贵州省教育厅, 贵州省教育厅青年科技人才成长项目, 黔教合 KY 字[2022]243, 基于癌症单细胞测序数据系统识别细胞状态相关的细胞互作分子, 2021-12 至 2023-12, 5万元, 在研, 参与。
编写的教材:
(1)《新编高等数学》,西安电子科技大学出版,9787560653709,2019-08,主编。
代表性论文
(1) Zhao Bin; Zhang Yuepeng; Chen Wengu ; Embedding Cartesian product of n paths and n cycles in books, Utilitas Mathematica, 2019, 111: 325-331.
(2) Zhao Bin; Chen Laihuan; Zhang Yuepeng; Tian Yingzhi; Meng Jixiang ; On the page number of triple-loop networks with even cardinality, Ars Combinatoria, 2016, 124: 257-266.